SPACEBANK / ECHELON
Preliminarna scenarijska prognoza grupe Echelon

Potrošnja električne energije svetskih banaka

2026–2038 · Prelazak na mašinsku inteligenciju

Alex Ananin i grupa Echelon
27. septembar 2026. · Izdanje 1.0 · ECH–SB–2026–01

U osnovnom scenariju godišnja potrošnja električne energije modelskog portfelja od 100 velikih bankarskih grupa raste sa 60 TWh u 2026. na 177 TWh u 2038, odnosno 2,95 puta. Prosečna snaga raste sa 6,85 na 20,22 GW. Ubrzani scenario dostiže 491 TWh i 56,05 GW.

2.95×Osnovni · 2038 / 2026
177 TWh2038 · Osnovni
20.2 GW2038 · Osnovni

Obuhvat i polazna procena

Model predstavlja 100 velikih bankarskih grupa širom sveta. Nije napravljen poimenični spisak 100 najvećih banaka i model ne obuhvata ceo sektor. Uključeni su kancelarije, filijale, bankomati, sopstveno računarstvo i deo električne energije spoljnih pružalaca usluga koji pripada bankarskim zadacima, uključujući hlađenje i gubitke napajanja. Isključeni su potrošnja klijenata i dužnika, finansirane emisije i nepovezani zadaci pružalaca usluga.

Polaznih 60 TWh čine 50 TWh u objektima banaka i 10 TWh pripisanih spoljnom računarstvu. Procena od 50 TWh izvedena je kao 20 grupa × 1,5 TWh + 30 × 0,5 TWh + 50 × 0,1 TWh. Ovo su pretpostavljene klase veličine. Polazni raspon 40–80 TWh predstavlja stručnu analizu osetljivosti, a ne interval poverenja.

Referentni podaci iz izveštaja

Ovi podaci ukazuju na red veličine. Periodi i granice izveštavanja se razlikuju; njihov zbir od 11,26 TWh nije usklađena sektorska statistika. Ne potvrđuju polaznih 60 TWh niti pretpostavljeni udeo veštačke inteligencije.

BankaIzveštajni periodElektrična energija, TWh
Agricultural Bank of ChinaElektrična energija prema izveštaju20243.084
JPMorgan ChaseKupljena energija; sopstvena solarna proizvodnja odvojeno20242.041
Bank of AmericaOperativna električna energija prema izveštaju20241.827
Wells FargoKupljena energija i sopstvena solarna proizvodnja20251.479
State Bank of IndiaObnovljiva i ostala električna energija, preračunato iz GJ2025/260.858
SantanderElektrična energija grupe20250.775
HSBCObuhvat 98,2% zaposlenih; pre skaliranja malih kancelarija20250.634
MUFGGrupa i konsolidovani subjekti u obuhvatu izveštajaFY20240.561

Rezultati za 2038. godinu

PokazateljEfikasanOsnovniUbrzan
Godišnja električna energija, TWh83.5177.1491.0
Multiplikator prema 2026.1.39×2.95×8.18×
Prosečna snaga, GW9.5320.2256.05
Okvirna potrebna snaga sa rezervom, GW16.231.683.1

Putanja za dvanaest godina

EfikasanOsnovniUbrzan
Godišnja električna energija, TWh01002003004005002026203020342038
Sva tri scenarija koriste istu pretpostavljenu osnovu za 2026. Krive prikazuju uslovnu potrošnju, bez dodeljenih verovatnoća.
GodinaEfikasan
Godišnja električna energija, TWh
Osnovni
Godišnja električna energija, TWh
Ubrzan
Godišnja električna energija, TWh
Osnovni: prosek, GWOsnovni: sa rezervom, GW
202660.060.060.06.8513.3
202760.761.662.57.0313.5
202861.764.066.57.3013.8
202963.067.472.97.6914.2
203064.672.182.68.2314.9
203166.177.795.98.8715.8
203267.985.1115.39.7216.9
203370.194.9143.710.8418.5
203472.6107.8185.112.3020.5
203575.6124.6245.314.2223.2
203679.1146.5332.616.7326.7
203781.2160.7403.018.3529.0
203883.5177.1491.020.2231.6

Model i pretpostavke

t označava broj godina posle 2026. Potrošnja zgrada i drugih objekata bez računarstva B počinje od 35 TWh i opada 2,5% godišnje. Konvencionalno računarstvo L počinje od 19 TWh i raste 2% godišnje. Veštačka inteligencija A počinje od 6 TWh. Sva tri polazna iznosa su pretpostavke. Ukupna godišnja potrošnja je E = B + L + A.

B(t) = 35 × 0.975ᵗ
L(t) = 19 × 1.02ᵗ
A(t) = A(t−1) × (1 + g)
E(t) = B(t) + L(t) + A(t)

Neto godišnji rast potrošnje veštačke inteligencije

PeriodEfikasanOsnovniUbrzan
2027–203020%35%50%
2031–203615%30%45%
2037–20388%15%25%

Stope već uključuju poboljšanje efikasnosti. Uz pretpostavljen godišnji rast korisnog AI rada po kWh od 25%, bruto rast rada iznosi (1 + neto rast električne energije) × 1,25 − 1. Na primer, rast potrošnje AI od 35% u osnovnom scenariju odgovara rastu korisnog rada od 68,75% godišnje. Ovo je pravilo modela, a ne izmeren univerzalni zakon.

Prosečna snaga iznosi E / 8,76 uz standardizovanu godinu od 8.760 sati. Okvirna potrebna snaga koristi pretpostavljene faktore opterećenja 0,50 za zgrade i 0,80 za računarstvo, uz dodatnu rezervu od 15%. To je ukupan kapacitet sa rezervom, a ne samo slobodna rezerva, izmerena priključna snaga ili projektna specifikacija pouzdanosti N+1/2N.

P̄ = E / 8.76
P = 1.15 × [B / (8.76 × 0.50) + (L + A) / (8.76 × 0.80)]

Udeo spoljnih pružalaca usluga u računarstvu linearno raste sa 40% u 2026. na 60% u 2038. U osnovnom scenariju za 2038, približno 86,4 TWh pripada objektima banaka, a 90,8 TWh spoljnim pružaocima usluga. Ukupno računarstvo raste 6,05 puta, a AI komponenta 21,2 puta. Multiplikator celog portfelja iznosi 2,95.

Tumačenje i neizvesnost

Prelazak na naprednu mašinsku inteligenciju tokom naredne decenije predstavlja scenarijsku pretpostavku. Ubrzani scenario ispituje izuzetno veliku tražnju za računarstvom; nije kvantifikovana prognoza same superinteligencije. Aktivnost agenata, raspodela obuke, arhitektura modela, efikasnost opreme, propisi, dostupnost energije i angažovanje spoljnih pružalaca mogu značajno promeniti putanju. Scenarijima nisu dodeljene verovatnoće.

Uz iste proporcije i stope osnovnog scenarija, polaznih 40–80 TWh daje približno 118–236 TWh u 2038. To ispituje samo osetljivost polazne vrednosti, a ne ceo raspon neizvesnosti. Ubrzani scenario je posebno osetljiv na dugotrajan složeni rast i treba ga čitati kao stres scenario.

Značaj za planiranje: osnovni scenario podrazumeva približno trostruku električnu energiju i prosečnu snagu, uz 2,38 puta veću okvirnu potrebnu snagu sa rezervom. Sam rast tražnje ne dokazuje potrebu za orbitalnom energijom niti komercijalnu održivost određene tehnologije proizvodnje.

Revidirati godišnje i nakon novih značajnih podataka banaka, raspodele energije pružalaca usluga ili merenja AI opterećenja i efikasnosti. Pri promeni verzije evidentirati revizije polazne vrednosti, portfelja i stopa rasta.

Izvori i proračunske datoteke

Izveštaji banaka pružaju reference za red veličine. Scenariji, ekstrapolacija i zaključci predstavljaju pretpostavke i proračune grupe Echelon. Izvori ne potvrđuju ovu prognozu.

Ruska oznaka «Резерв мощности» u radnoj svesci označava ukupan okvirni kapacitet sa rezervom od 15%, definisan iznad.

  1. Agricultural Bank of China · Sustainability / green finance report 2024; environmental indicators
  2. JPMorgan Chase · 2024 Sustainability Report, p. 20. On-site solar separately 57,420 MWh.
  3. Bank of America · 2025 Sustainability Report, 2024 environmental data
  4. Wells Fargo · 2025 Operational Sustainability Performance Data, p. 2, Aug 2026
  5. State Bank of India · Sustainability Report FY 2025–26, energy indicators, p. 148
  6. Santander · Annual Report 2025, p. 130
  7. HSBC · ESG Datapack 2025, p. 11; coverage 98.2% FTE.
  8. MUFG · ESG Data Book 2025, pp. 4–6
  9. IEA · Key Questions on Energy and AI (2026) · Context: worldwide data centres, not a bank-specific forecast.